- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Ebook Huấn luyện mạng nơ-ron học sâu: Phần 2
Quyển sách Huấn luyện mạng nơ-ron học sâu được biên soạn bao gồm các lý thuyết về huấn luyện mạng nơ-ron dựa trên giải thuật Gradient Descent và các phương pháp cải tiến của giải thuật Gradient Descent. Các mô hình toán của quá trình huấn luyện được thực thi trên ngôn ngữ Python và thư viện numpy. Trong phần cuối của quyển sách, chúng ta sẽ phát...
65 p utt 24/03/2024 26 0
Từ khóa: Huấn luyện mạng nơ-ron học sâu, Mạng nơ-ron, Mạng nơ-ron tích chập, Huấn luyện mạng nơ-ron nhị phân, Lượng tử hoá
Đánh giá các thuật toán tối ưu đối với mô hình mạng nơ ron tích chập trong tác vụ nhận diện hình ảnh
Bài viết đưa ra cách tiếp cận gần gũi nhất về thuật toán tối ưu cũng như các thuật toán tối ưu thường được sử dụng. Để thực hiện khảo sát, chúng tôi lựa chọn mô hình mạng nơ-ron tích chập (Convolution neural network - CNN), độ hiệu quả của các thuật toán tối ưu sẽ được đánh giá dựa trên giá trị hàm mất mát và tỉ lệ nhận dạng đúng...
12 p utt 24/03/2024 23 0
Từ khóa: Mạng nơ-ron tích chập, Thuật toán tối ưu, Hàm Entropy chéo, Bộ cơ sở dữ liệu MNIST, Bộ cơ sở dữ liệu CIFAR-10
Phương pháp nhận dạng kí tự số viết tay dựa trên mạng nơ-ron học sâu
Trong bài viết này, phương pháp nhận dạng kí tự số viết tay được đề xuất theo hướng tiếp cận dựa trên mạng nơ-ron học sâu (DNN- Deep Neural Network). Đầu tiên, tập dữ liệu ảnh được trích xuất đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradient) kết hợp với đặc trưng SIFT (Scale-invariant feature transform). Sau đó, một mô hình (model) mạng DNN được xây dựng...
13 p utt 24/03/2024 34 0
Từ khóa: Nhận dạng kí tự số viết tay, Mạng nơ-ron học sâu, Nhận dạng hình ảnh, Phương pháp nhận dạng chữ viết tay, Phương pháp nhận dạng ảnh kí tự số
Một phương pháp phân lớp ảnh đa nhãn dựa trên mạng tích chập đồ thị
Phân lớp ảnh đa nhãn là một trong những tác vụ quan trọng và thách thức trong thị giác máy tính. Trong bài viết này, một phương pháp phân lớp ảnh đa nhãn được đề xuất dựa trên mạng tích chập đồ thị hướng đến việc khai thác mối quan hệ giữa các nhãn lớp trong tập dữ liệu và giữa các đối tượng trong ảnh nhằm nâng cao độ chính xác.
11 p utt 25/02/2024 21 0
Từ khóa: Phân lớp ảnh đa nhãn, Phương pháp phân lớp ảnh đa nhãn, Mạng tích chập đồ thị, Thị giác máy tính, Biểu diễn hình ảnh bằng mạng nơ-ron tích chập, Xây dựng đồ thị nhãn
Ứng dụng các mô hình học sâu trong tự động phát hiện lỗ hổng trong các mã hợp đồng thông minh
Bài viết này đề xuất một mô hình ứng dụng công nghệ học sâu trong việc phát hiện và phân lớp lỗ hổng trong hợp đồng thông minh. Mô hình đề xuất được phát triển dựa trên kiến trúc mạng nơ ron tích chập CNN 1D.
9 p utt 25/02/2024 32 0
Từ khóa: Hợp đồng thông minh, Phát hiện lỗ hổng, Kiến trúc mạng nơ ron, Mạng nơ ron tích chập CNN 1D, Công nghệ học sâu
Ứng dụng mạng GAN trong bài toán sinh dữ liệu đa phương tiện
Ảnh các nhân vật Pokemon có tính chất nhân tạo, mang tính hoạt hình nên khác với các bài toán xử lý ảnh thông thường. Nghiên cứu này thử nghiệm, đánh giá khả năng đáp ứng của mô hình mạng học sâu GAN (Generative Adversarial Networks) đối với tập ảnh các nhân vật Pokemon. Mô hình sử dụng mạng nơ ron tích chập cho phần phân biệt và mạng nơ ron giải...
8 p utt 24/11/2023 23 0
Từ khóa: Mô hình phân biệt, Ứng dụng mạng GAN, Bài toán sinh dữ liệu đa phương tiện, Mạng nơ ron tích chập, Ngành công nghệ đa phương tiện
Bài báo này đề xuất một mô hình CNN thể nhẹ dựa trên kiến trúc kết nối dày đặc của mô hình DenseNet với độ phức tạp vừa phải nhưng vẫn đảm bảo chất lượng và hiệu quả cho nhận dạng cảm xúc trên khuôn mặt.
14 p utt 24/07/2023 33 0
Từ khóa: Mô hình mạng nơ-ron tích chập, Kiến trúc Densenet, Nhận dạng biểu cảm khuôn mặt, Đánh giá quá trình học tập trực tuyến, Hệ thống quản lý học tập trực tuyến, Thị giác máy tính
Ứng dụng mạng nơ-ron tích chập trong công nghệ học sâu xây dựng mô hình phân loại rác thải tự động
Bài viết "Ứng dụng mạng nơ-ron tích chập trong công nghệ học sâu xây dựng mô hình phân loại rác thải tự động" trình bày việc ứng dụng mạng nơ-ron tích chập - một kỹ thuật hiệu quả trong công nghệ học sâu để giải quyết vấn đề thực tế của quản lý chất thải thông minh: phân loại rác thải tại nguồn nhằm hỗ trợ các nhiệm vụ tái chế...
13 p utt 24/07/2023 36 0
Từ khóa: Kỷ yếu Hội thảo khoa học, Hội thảo khoa học về Thương mại, Mạng nơ-ron tích chập, Công nghệ học sâu, Phân loại rác thải, Mô hình phân loại rác thải tự động
Tích hợp DSM và ảnh chụp UAV với mô hình nơ-ron tích chập trong phân loại lớp phủ mặt đất
Bài viết Tích hợp DSM và ảnh chụp UAV với mô hình nơ-ron tích chập trong phân loại lớp phủ mặt đất trình bày việc tích hợp mạng nơ-ron tích chập và thuật toán Catboost trong phân loại lớp phủ mặt đất từ dữ liệu UAV. Dữ liệu đầu vào của mô hình là ảnh chụp UAV tại Hà nội, kết hợp với mô hình số bề mặt (DSM).
8 p utt 23/04/2023 29 0
Từ khóa: Mạng nơ-ron tích chập, Tích hợp DSM, Thuật toán Catboost, Mô hình số bề mặt, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Ứng dụng mạng nơ-ron mờ hồi quy trong điều khiển góc cánh tuabin gió
Bài viết Ứng dụng mạng nơ-ron mờ hồi quy trong điều khiển góc cánh tuabin gió trình bày một giải pháp điều khiển giám sát góc cánh của tuabin gió để giữ ổn định công suất phát điện, dưới tác động của gió lớn, nhằm duy trì điện áp lưới ở giá trị định mức.
10 p utt 24/09/2022 61 1
Từ khóa: Điều khiển giám sát, Điều khiển góc cánh, Mạng nơ-ron mờ hồi quy, Mô phỏng MATLAB, Tuabin điện gió
Một tiếp cận tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên mạng nơ ron tích chập và Ontology
Trích xuất ngữ nghĩa cho hình ảnh là một bài toán mang tính thời sự và được ứng dụng trong nhiều hệ thống tra cứu ngữ nghĩa khác nhau. Trong bài viết này, một tiếp cận tra cứu ngữ nghĩa hình ảnh được đề xuất dựa trên tập ảnh tương tự với ảnh đầu vào; từ đó, ngữ nghĩa của hình ảnh được tra cứu trên ontology qua tập từ vựng thị giác....
12 p utt 24/04/2022 69 0
Từ khóa: Phân lớp ảnh, Mạng nơ-ron tích chập, Truy vấn ảnh dựa trên ngữ nghĩa, Bộ dữ liệu ảnh Caltech-256, Tập từ vựng thị giác
Nghiên cứu mạng nơ ron nhân tạo và ứng dụng vào nhận dạng chữ số viết tay
Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đã tìm hiểu về một số mô hình mạng nơ-ron nhân tạo để ứng dụng vào việc nhận dạng chữ số viết tay. Mô hình được lựa chọn là mô hình mạng nơ-ron nhân tạo đa lớp MLP (Multi-Layer Perceptron). Mô hình mạng nơ-ron này là một mô hình không quá phức tạp và phù hợp để ứng dụng vào nhận dạng chữ số viết tay.
14 p utt 11/10/2021 91 0
Từ khóa: Nhận dạng chữ số viết tay, Mô hình mạng nơ-ron nhân tạo, Mạng nơ-ron nhân tạo đa lớp MLP, Trí thông minh nhân tạo, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên