- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài viết Một nghiên cứu so sánh các không gian màu cho nhận dạng hình ảnh đám mây dựa trên đặc trưng LBP và đặc trưng LTP đề xuất một nghiên cứu so sánh để chọn không gian ứng viên tốt nhất để mã hóa hình ảnh đám mây bằng cách hợp nhất nhiều phương pháp mô tả texture. Phương pháp đề xuất được đánh giá trên cơ sở dữ liệu SWIMCAT (Singapore...
9 p utt 26/09/2025 5 0
Từ khóa: Hình ảnh đám mây trên mặt đất, Nhận dạng hình ảnh đám mây, Nhận dạng pattern, Phân loại đám mây, Tích hợp dữ liệu
Mô hình C-ViDNet hỗ trợ phát hiện bạo lực trong học đường
Bài viết nghiên cứu C-ViDNet: Mô hình phát hiện bạo lực học đường tự động, dùng YOLOX & HRNet trích xuất đặc trưng tư thế, giảm giám sát thủ công, tăng an toàn.
13 p utt 26/07/2025 18 0
Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Công nghệ thông tin, Mô hình C-ViDNet, Xử lý ảnh, Nhận dạng hành vi, Môi trường học đường, Bạo lực học đường
Nghiên cứu triển khai mạng học sâu LeNet5 trên vi điều khiển STM32 ứng dụng trong nhận dạng hình ảnh
Bài viết trình bày quá trình thiết kế và thực thi bài toán nhận dạng hình ảnh là chữ số viết tay trên board phát triển STM32. Chúng tôi sử dụng Google Colab và ngôn ngữ Python để huấn luyện mô hình mạng nơ-ron tích chập, sau đó ánh xạ mô hình đã huấn luyện lên thực thi trên board phát triển vi điều khiển STM32F411 với công cụ X-Cube-AI.
9 p utt 22/04/2024 70 0
Từ khóa: Điện toán biên, Vi điều khiển STM32, Internet vạn vật, Bài toán nhận dạng hình ảnh, Ngôn ngữ Python
Phương pháp nhận dạng kí tự số viết tay dựa trên mạng nơ-ron học sâu
Trong bài viết này, phương pháp nhận dạng kí tự số viết tay được đề xuất theo hướng tiếp cận dựa trên mạng nơ-ron học sâu (DNN- Deep Neural Network). Đầu tiên, tập dữ liệu ảnh được trích xuất đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradient) kết hợp với đặc trưng SIFT (Scale-invariant feature transform). Sau đó, một mô hình (model) mạng DNN được xây dựng...
13 p utt 24/03/2024 79 0
Từ khóa: Nhận dạng kí tự số viết tay, Mạng nơ-ron học sâu, Nhận dạng hình ảnh, Phương pháp nhận dạng chữ viết tay, Phương pháp nhận dạng ảnh kí tự số
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật