Nghiên cứu triển khai mạng học sâu LeNet5 trên vi điều khiển STM32 ứng dụng trong nhận dạng hình ảnh

Bài viết trình bày quá trình thiết kế và thực thi bài toán nhận dạng hình ảnh là chữ số viết tay trên board phát triển STM32. Chúng tôi sử dụng Google Colab và ngôn ngữ Python để huấn luyện mô hình mạng nơ-ron tích chập, sau đó ánh xạ mô hình đã huấn luyện lên thực thi trên board phát triển vi điều khiển STM32F411 với công cụ X-Cube-AI.

Từ khóa: Điện toán biên, Vi điều khiển STM32, Internet vạn vật, Bài toán nhận dạng hình ảnh, Ngôn ngữ Python