Tài liệu Thư viện số
- Khoa học cơ bản (78)
- Kinh tế vận tải (215)
- Lý luận chính trị (177)
- Luật (340)
- CN Kỹ thuật Giao thông (109)
- CN KT Công trình xây dựng (282)
- CN Kỹ thuật Ô tô (108)
- CN Kỹ thuật Cơ khí (360)
- CN Kỹ thuật Cơ điện tử (150)
- Công nghệ thông tin (375)
- Hệ thống thông tin (16)
- Mạng máy tính & TT dữ liệu (184)
- CNKT Điện tử - viễn thông (209)
- Logistics - QL chuỗi cung ứng (153)
- Thương mại điện tử (213)
- Kế toán (186)
- Kinh tế xây dựng (13)
- Quản trị kinh doanh (178)
- Tài chính - Ngân hàng (210)
- Khai thác vận tải (18)
- CN Kỹ thuật môi trường (214)
- Kỹ năng mềm (13)
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (344720)
- Kinh Doanh Marketing (65512)
- Kinh Tế - Quản Lý (48934)
- Tài Chính - Ngân Hàng (55898)
- Công Nghệ Thông Tin (142209)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47066)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (134345)
- Khoa Học Tự Nhiên (107174)
- Khoa Học Xã Hội (82451)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54408)
- Y Tế - Sức Khoẻ (173915)
- Nông - Lâm - Ngư (62504)
- Kỹ Năng Mềm (29016)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27610)
- Giải Trí - Thư Giãn (51994)
- Văn Bản Luật (198854)
- Tài Liệu Phổ Thông (402015)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
Ebook Huấn luyện mạng nơ-ron học sâu: Phần 2
Quyển sách Huấn luyện mạng nơ-ron học sâu được biên soạn bao gồm các lý thuyết về huấn luyện mạng nơ-ron dựa trên giải thuật Gradient Descent và các phương pháp cải tiến của giải thuật Gradient Descent. Các mô hình toán của quá trình huấn luyện được thực thi trên ngôn ngữ Python và thư viện numpy. Trong phần cuối của quyển sách, chúng ta sẽ phát triển một số ứng dụng thực tế áp dụng các mô hình mạng học sâu. Mời các bạn cùng tham khảo phần 2 dưới đây!
Từ khóa: Huấn luyện mạng nơ-ron học sâu, Mạng nơ-ron, Mạng nơ-ron tích chập, Huấn luyện mạng nơ-ron nhị phân, Lượng tử hoá
65 p tvs_utt 24/03/2024 11 0
Phát triển bởi Thư viện số
