» Từ khóa: Thị giác máy tính

Kết quả 1-5 trong khoảng 5

Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt sử dụng công nghệ học sâu

Bài viết trình bày một mô hình nhận dạng cảm xúc khuôn mặt hiệu quả và đơn giản dựa trên công nghệ học sâu. Việc nhận dạng cảm xúc khuôn mặt được thực hiện một cách tự động và chính xác, qua đó có thể rút ngắn thời gian thực hiện và tăng hiệu suất công việc.

9 p utt 16/01/2025 5 0

Từ khóa: Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt, Công nghệ học sâu, Bài toán nhận dạng cảm xúc trên mặt, Trí tuệ nhân tạo, Camera nhận dạng cảm xúc, Thị giác máy tính
Nhận dạng đối tượng xuất hiện vào vùng nguy hiểm phía trước xe ôtô có lắp đặt hệ thống thị giác máy tính

Trong bài viết này, tác giả đề xuất phương pháp sử dụng hệ thống thị giác máy tính gắn trên xe ôtô đang di chuyển trên đường để nhận biết những đối tượng phía trước như oto, xe máy khác xuất hiện trong vùng nguy hiểm phía trước có khả năng gây va chạm. Phương pháp đề xuất dựa trên đặc trưng kênh tổng hợp (Aggregate Channel Features – ACF)...

9 p utt 25/07/2024 22 0

Từ khóa: Đặc trưng kênh tổng hợp, Kỹ thuật mắt chim, Nhận dạng làn đường, Nhận dạng người, Hệ thống thị giác máy tính
Một phương pháp phân lớp ảnh đa nhãn dựa trên mạng tích chập đồ thị

Phân lớp ảnh đa nhãn là một trong những tác vụ quan trọng và thách thức trong thị giác máy tính. Trong bài viết này, một phương pháp phân lớp ảnh đa nhãn được đề xuất dựa trên mạng tích chập đồ thị hướng đến việc khai thác mối quan hệ giữa các nhãn lớp trong tập dữ liệu và giữa các đối tượng trong ảnh nhằm nâng cao độ chính xác.

11 p utt 25/02/2024 33 0

Từ khóa: Phân lớp ảnh đa nhãn, Phương pháp phân lớp ảnh đa nhãn, Mạng tích chập đồ thị, Thị giác máy tính, Biểu diễn hình ảnh bằng mạng nơ-ron tích chập, Xây dựng đồ thị nhãn
Mô hình mạng nơ-ron tích chập thể nhẹ dựa trên kiến trúc Densenet cho nhận dạng biểu cảm khuôn mặt và ứng dụng hỗ trợ đánh giá quá trình học tập trực tuyến

Bài báo này đề xuất một mô hình CNN thể nhẹ dựa trên kiến trúc kết nối dày đặc của mô hình DenseNet với độ phức tạp vừa phải nhưng vẫn đảm bảo chất lượng và hiệu quả cho nhận dạng cảm xúc trên khuôn mặt.

14 p utt 24/07/2023 44 0

Từ khóa: Mô hình mạng nơ-ron tích chập, Kiến trúc Densenet, Nhận dạng biểu cảm khuôn mặt, Đánh giá quá trình học tập trực tuyến, Hệ thống quản lý học tập trực tuyến, Thị giác máy tính
Mối quan hệ giữa số lượng bản đồ đặc trưng và hiệu suất của mạng CNN

Bài viết trình bày mối quan hệ giữa số lượng bản đồ đặc trưng và hiệu suất của mạng CNN; Đề xuất/cải tiến một mô hình bằng cách xây dựng một lớp mới gọi là “Reduced Dimension” để giảm số lượng bản đồ đặc trưng trên các mạng CNN.

9 p utt 26/12/2022 65 1

Từ khóa: Mạng thần kính tích chập, Lớp giảm kênh, Thị giác máy tính, Tầng Reduced Dimension, Mô hình CNN

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Trường ĐH Công Nghệ Giao Thông Vận Tải

Địa chỉ: Số 54 Triều Khúc, Thanh Xuân, Hà Nội
Điện thoại: 0243.854 4264
Website: http://utt.edu.vn/ - Email: tuvantuyensinh.utt@gmail.com

Phát triển bởi Thư viện số