» Từ khóa: mo hinh cnn

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Nhận dạng các bộ phận trên đối tượng 3D dựa vào kỹ thuật học sâu Mask R-CNN

Bài viết trình bày việc tìm hiểu phương pháp tái tạo mô hình 3D từ tập dữ liệu 2D chụp xung quanh đối tượng. Từ đó phân tích, nhận dạng các thành phần của đối tượng 3D, kết hợp sử dụng phương pháp học sâu và phân đoạn tập hình ảnh 2D tương đồng. Đề xuất dựa trên mối liên hệ giữa tập điểm bất biến trên ảnh 2D và mô hình 3D, tạo...

8 p utt 24/08/2024 20 0

Từ khóa: Tái tạo 3D, Mô hình 3D, Chú thích 2D/3D, Kỹ thuật học sâu Mask R-CNN, Công nghệ thực tại ảo
Mô hình mạng nơron tích chập đa nhiệm nhận dạng khuôn mặt và biểu cảm cho ứng dụng hỗ trợ giám sát học trực tuyến

Bài viết Mô hình mạng nơron tích chập đa nhiệm nhận dạng khuôn mặt và biểu cảm cho ứng dụng hỗ trợ giám sát học trực tuyến tập trung thiết kế một mô hình CNN đa nhiệm (Multi-Task CNN) cho hai bài toán FR/FER đồng thời với độ phức tạp vừa phải nhưng vẫn đảm bảo chất lượng và hiệu quả cho bài toán.

15 p utt 22/04/2024 18 0

Từ khóa: Mạng nơron tích chập đa nhiệm, Nhận dạng khuôn mặt, Nhận dạng biểu cảm khuôn mặt, Hệ thống quản lý học tập trực tuyến, Mô hình CNN đa nhiệm
Hệ thống cảnh báo ngủ gật ứng dụng trên ô tô

Bài viết Hệ thống cảnh báo ngủ gật ứng dụng trên ô tô trình bày hệ thống cảnh báo ngủ gật ứng dụng trên ô tô hiệu quả và đơn giản. Hệ thống này gồm một máy tính nhúng Raspberry Pi nhỏ gọn, một camera đặt trước mặt vị trí người lái xe và loa cảnh báo.

9 p utt 23/08/2023 37 0

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Trải nghiệm lái xe an toàn, Hệ thống giám sát người lái, Máy tính nhúng Raspberry Pi, Mô hình mạng CNN
Mối quan hệ giữa số lượng bản đồ đặc trưng và hiệu suất của mạng CNN

Bài viết trình bày mối quan hệ giữa số lượng bản đồ đặc trưng và hiệu suất của mạng CNN; Đề xuất/cải tiến một mô hình bằng cách xây dựng một lớp mới gọi là “Reduced Dimension” để giảm số lượng bản đồ đặc trưng trên các mạng CNN.

9 p utt 26/12/2022 60 1

Từ khóa: Mạng thần kính tích chập, Lớp giảm kênh, Thị giác máy tính, Tầng Reduced Dimension, Mô hình CNN

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Trường ĐH Công Nghệ Giao Thông Vận Tải

Địa chỉ: Số 54 Triều Khúc, Thanh Xuân, Hà Nội
Điện thoại: 0243.854 4264
Website: http://utt.edu.vn/ - Email: tuvantuyensinh.utt@gmail.com

Phát triển bởi Thư viện số