» Từ khóa: mo hinh mang no ron tich chap

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Ứng dụng mạng GAN trong bài toán sinh dữ liệu đa phương tiện

Ảnh các nhân vật Pokemon có tính chất nhân tạo, mang tính hoạt hình nên khác với các bài toán xử lý ảnh thông thường. Nghiên cứu này thử nghiệm, đánh giá khả năng đáp ứng của mô hình mạng học sâu GAN (Generative Adversarial Networks) đối với tập ảnh các nhân vật Pokemon. Mô hình sử dụng mạng nơ ron tích chập cho phần phân biệt và mạng nơ ron giải...

8 p utt 24/11/2023 26 0

Từ khóa: Mô hình phân biệt, Ứng dụng mạng GAN, Bài toán sinh dữ liệu đa phương tiện, Mạng nơ ron tích chập, Ngành công nghệ đa phương tiện
Mô hình mạng nơ-ron tích chập thể nhẹ dựa trên kiến trúc Densenet cho nhận dạng biểu cảm khuôn mặt và ứng dụng hỗ trợ đánh giá quá trình học tập trực tuyến

Bài báo này đề xuất một mô hình CNN thể nhẹ dựa trên kiến trúc kết nối dày đặc của mô hình DenseNet với độ phức tạp vừa phải nhưng vẫn đảm bảo chất lượng và hiệu quả cho nhận dạng cảm xúc trên khuôn mặt.

14 p utt 24/07/2023 38 0

Từ khóa: Mô hình mạng nơ-ron tích chập, Kiến trúc Densenet, Nhận dạng biểu cảm khuôn mặt, Đánh giá quá trình học tập trực tuyến, Hệ thống quản lý học tập trực tuyến, Thị giác máy tính
Ứng dụng mạng nơ-ron tích chập trong công nghệ học sâu xây dựng mô hình phân loại rác thải tự động

Bài viết "Ứng dụng mạng nơ-ron tích chập trong công nghệ học sâu xây dựng mô hình phân loại rác thải tự động" trình bày việc ứng dụng mạng nơ-ron tích chập - một kỹ thuật hiệu quả trong công nghệ học sâu để giải quyết vấn đề thực tế của quản lý chất thải thông minh: phân loại rác thải tại nguồn nhằm hỗ trợ các nhiệm vụ tái chế...

13 p utt 24/07/2023 39 0

Từ khóa: Kỷ yếu Hội thảo khoa học, Hội thảo khoa học về Thương mại, Mạng nơ-ron tích chập, Công nghệ học sâu, Phân loại rác thải, Mô hình phân loại rác thải tự động
Tích hợp DSM và ảnh chụp UAV với mô hình nơ-ron tích chập trong phân loại lớp phủ mặt đất

Bài viết Tích hợp DSM và ảnh chụp UAV với mô hình nơ-ron tích chập trong phân loại lớp phủ mặt đất trình bày việc tích hợp mạng nơ-ron tích chập và thuật toán Catboost trong phân loại lớp phủ mặt đất từ dữ liệu UAV. Dữ liệu đầu vào của mô hình là ảnh chụp UAV tại Hà nội, kết hợp với mô hình số bề mặt (DSM).

8 p utt 23/04/2023 33 0

Từ khóa: Mạng nơ-ron tích chập, Tích hợp DSM, Thuật toán Catboost, Mô hình số bề mặt, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Trường ĐH Công Nghệ Giao Thông Vận Tải

Địa chỉ: Số 54 Triều Khúc, Thanh Xuân, Hà Nội
Điện thoại: 0243.854 4264
Website: http://utt.edu.vn/ - Email: tuvantuyensinh.utt@gmail.com

Phát triển bởi Thư viện số