- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Khoa học cơ bản (84)
- Kinh tế vận tải (214)
- Lý luận chính trị (200)
- Luật (368)
- CN Kỹ thuật Giao thông (141)
- CN KT Công trình xây dựng (338)
- CN Kỹ thuật Ô tô (130)
- CN Kỹ thuật Cơ khí (373)
- CN Kỹ thuật Cơ điện tử (185)
- Công nghệ thông tin (383)
- Hệ thống thông tin (28)
- Mạng máy tính & TT dữ liệu (205)
- CNKT Điện tử - viễn thông (265)
- Logistics - QL chuỗi cung ứng (156)
- Thương mại điện tử (293)
- Kế toán (259)
- Kinh tế xây dựng (19)
- Quản trị kinh doanh (269)
- Tài chính - Ngân hàng (264)
- Khai thác vận tải (22)
- CN Kỹ thuật môi trường (271)
- Kỹ năng mềm (94)
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: phan lop anh
Kết quả 1-4 trong khoảng 4
-
Một phương pháp phân lớp ảnh đa nhãn dựa trên mạng tích chập đồ thị
Phân lớp ảnh đa nhãn là một trong những tác vụ quan trọng và thách thức trong thị giác máy tính. Trong bài viết này, một phương pháp phân lớp ảnh đa nhãn được đề xuất dựa trên mạng tích chập đồ thị hướng đến việc khai thác mối quan hệ giữa các nhãn lớp trong tập dữ liệu và giữa các đối tượng trong ảnh nhằm nâng cao độ chính xác.
11 p utt 25/02/2024 26 0
Từ khóa: Phân lớp ảnh đa nhãn, Phương pháp phân lớp ảnh đa nhãn, Mạng tích chập đồ thị, Thị giác máy tính, Biểu diễn hình ảnh bằng mạng nơ-ron tích chập, Xây dựng đồ thị nhãn
-
Truy vấn ảnh sử dụng RS-Tree và mạng học sâu R-CNN
Trong bài viết này, một mô hình tìm kiếm ảnh sử dụng cấu trúc RS -Tree và mạng học sâu Faster R-CNN được đề xuất nhằm nâng cao hiệu suất truy vấn ảnh. Trong mô hình này, các công việc sau được thực hiện: cấu trúc RS -Tree được cải tiến thuật toán tách nút để nâng cao hiệu quả gom cụm các véc-tơ đặc trưng của tập ảnh đa đối tượng; mạng...
13 p utt 25/02/2024 32 0
Từ khóa: Truy vấn ảnh sử dụng RS-Tree, Mạng học sâu Faster R-CNN, Tìm kiếm ảnh sử dụng RS-Tree, Nâng cao hiệu suất truy vấn ảnh, Tra cứu ảnh tương tự, Phân lớp ngữ nghĩa hình ảnh, Bài toán truy vấn ảnh theo nội dung
-
Một phương pháp tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên mạng nơron tích chập và Ontology
Truy vấn ảnh dựa trên ngữ nghĩa đóng một vai trò quan trọng trong nhiều ứng dụng thực tế. Trong bài viết này, một phương pháp tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa được đề xuất kết hợp giữa mạng nơron tích chập (CNN) và ontology. Đầu tiên, CNN được sử dụng để trích xuất đặc trưng và xác định phân lớp của ảnh đầu vào.
10 p utt 24/11/2023 41 0
Từ khóa: Truy vấn ảnh dựa trên ngữ nghĩa, Mạng nơron tích chập, Phân lớp ảnh, Phương pháp tìm kiếm, Câu lệnh SPARQL
-
Một tiếp cận tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên mạng nơ ron tích chập và Ontology
Trích xuất ngữ nghĩa cho hình ảnh là một bài toán mang tính thời sự và được ứng dụng trong nhiều hệ thống tra cứu ngữ nghĩa khác nhau. Trong bài viết này, một tiếp cận tra cứu ngữ nghĩa hình ảnh được đề xuất dựa trên tập ảnh tương tự với ảnh đầu vào; từ đó, ngữ nghĩa của hình ảnh được tra cứu trên ontology qua tập từ vựng thị giác....
12 p utt 24/04/2022 75 0
Từ khóa: Phân lớp ảnh, Mạng nơ-ron tích chập, Truy vấn ảnh dựa trên ngữ nghĩa, Bộ dữ liệu ảnh Caltech-256, Tập từ vựng thị giác
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
