» Từ khóa: thuat toan k means

Kết quả 1-3 trong khoảng 3

Nghiên cứu phân tích hành vi người dùng trên website bán trái cây, phát triển giải pháp hỗ trợ quyết định kinh doanh thông minh

Bài viết sử dụng phương pháp phân cụm thông qua thuật toán K-Means. Phân tích dựa trên hơn 1.000 đơn hàng và thu được các cụm khách hàng có hành vi mua sắm tương tự. Nhờ vậy, thông qua quá trình phân loại các tổ chức có thể phát triển nhiều chiến lược kinh doanh tương ứng với từng nhóm khách hàng riêng biệt, cũng như cách tiếp cận với ngành kinh...

12 p utt 21/09/2024 9 0

Từ khóa: Hành vi người tiêu dùng, Website bán trái cây, Kinh doanh thông minh, Thuật toán K-Means, Phương pháp phân cụm
Ứng dụng thuật toán K-mean trên Spark để phân khúc khách hàng

Trong nghiên cứu này, quy trình phân khúc khách hàng được thực hiện bằng cách khám phá dữ liệu lịch sử giao dịch của khách hàng tại công ty bán lẻ trực tuyến, triển khai thuật toán phân cụm K-Means trên Spark cùng với việc áp dụng RFM (Recency: Lần truy cập gần đây, Frequency: Tần suất, Money: Tiền tệ). Để xác định số cụm tối ưu đã sử dụng...

8 p utt 21/09/2024 10 0

Từ khóa: Thuật toán K-mean trên Spark, Phân khúc khách hàng, Chiến lược tiếp thị, Quản lý quan hệ khách hàng, Phân tích RFM, Các thành phần của Apache Spark
Phân cụm bán giám sát dựa trên phương pháp gieo hạt sử dụng mạng nơron min-max mờ

Bài viết này đề cập đến vấn đề chọn hạt giống tốt cho phân cụm bán giám sát sử dụng mạng nơron min-max mờ. Các hạt giống tốt được thu thập đúng cách có thể tăng chất lượng phân cụm và giảm thiểu số lượng truy vấn từ các chuyên gia.

8 p utt 22/04/2024 17 0

Từ khóa: Phân cụm bán giám sát mờ, Phương pháp gieo hạt, Mạng nơron min-max mờ, Mô hình SS-FMM, Thuật toán K-Means

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Trường ĐH Công Nghệ Giao Thông Vận Tải

Địa chỉ: Số 54 Triều Khúc, Thanh Xuân, Hà Nội
Điện thoại: 0243.854 4264
Website: http://utt.edu.vn/ - Email: tuvantuyensinh.utt@gmail.com

Phát triển bởi Thư viện số