Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

» Từ khóa: du lieu khong can bang

Kết quả 1-2 trong khoảng 2

Nâng cao hiệu quả phân lớp dữ liệu không cân bằng sử dụng kỹ thuật tăng mẫu thiểu số và đặc trưng của mỗi cụm

Bài viết đề xuất một phương pháp để nâng cao hiệu quả phân lớp dữ liệu không cân bằng. Đóng góp chính của phương pháp là kết hợp thuật toán phân cụm K-means và kỹ thuật sinh mẫu thiểu số VCIR để tạo ra các mẫu nhân tạo có tính đại diện sát với đặc trưng của dữ liệu thực tế.

11 p utt 16/01/2025 5 0

Từ khóa: Phân lớp dữ liệu, Kỹ thuật tăng mẫu thiểu số, Dữ liệu không cân bằng, Thuật toán phân cụm K-means, Kỹ thuật sinh mẫu thiểu số VCIR
Xử lý dữ liệu không cân bằng trong bài toán dự đoán lỗi phần mềm

Bài viết nghiên cứu về mất cân bằng dữ liệu và sự cần thiết của việc lấy mẫu dữ liệu để xử lý dữ liệu không cân bằng. Nghiên cứu tiến hành thử nghiệm với ba kỹ thuật lấy mẫu dữ liệu để xử lý dữ liệu không cần bằng, gồm: Random Undersampling, Random Oversampling và SMOTE.

10 p utt 25/02/2022 98 0

Từ khóa: Dự đoán lỗi phần mềm, Xử lý dữ liệu không cân bằng, Bài toán dự đoán lỗi phần mềm, Random Undersampling, Random Oversampling

Đăng nhập

Hướng dẫn khai thác thư viện số

Bộ sưu tập nổi bật

Trường ĐH Công Nghệ Giao Thông Vận Tải

Địa chỉ: Số 54 Triều Khúc, Thanh Xuân, Hà Nội
Điện thoại: 0243.854 4264
Website: http://utt.edu.vn/ - Email: tuvantuyensinh.utt@gmail.com

Phát triển bởi Thư viện số