Xử lý dữ liệu không cân bằng trong bài toán dự đoán lỗi phần mềm

Bài viết nghiên cứu về mất cân bằng dữ liệu và sự cần thiết của việc lấy mẫu dữ liệu để xử lý dữ liệu không cân bằng. Nghiên cứu tiến hành thử nghiệm với ba kỹ thuật lấy mẫu dữ liệu để xử lý dữ liệu không cần bằng, gồm: Random Undersampling, Random Oversampling và SMOTE.

Từ khóa: Dự đoán lỗi phần mềm, Xử lý dữ liệu không cân bằng, Bài toán dự đoán lỗi phần mềm, Random Undersampling, Random Oversampling