» Từ khóa: phuong phap hoc sau

Kết quả 1-5 trong khoảng 5

Ebook Huấn luyện mạng nơ-ron học sâu: Phần 1

Quyển sách Huấn luyện mạng nơ-ron học sâu trình bày mô hình toán của các phương pháp huấn luyện được sử dụng trong mạng học sâu. Hơn nữa, quyển sách trình bày các nghiên cứu xuất phát từ mô hình toán, sau đó hướng đến triển khai các mô hình sử dụng ngôn ngữ Python. Các chương trình được nghiên cứu và viết sát theo mô hình toán mà không sử...

89 p utt 24/03/2024 39 0

Từ khóa: Huấn luyện mạng nơ-ron học sâu, Mạng nơ-ron, Mạng nơ-ron nhân tạo, Bài toán hồi quy tuyến tính, Kỹ thuật dropout, Phương pháp lan truyền ngược sai số
Phương pháp nhận dạng kí tự số viết tay dựa trên mạng nơ-ron học sâu

Trong bài viết này, phương pháp nhận dạng kí tự số viết tay được đề xuất theo hướng tiếp cận dựa trên mạng nơ-ron học sâu (DNN- Deep Neural Network). Đầu tiên, tập dữ liệu ảnh được trích xuất đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradient) kết hợp với đặc trưng SIFT (Scale-invariant feature transform). Sau đó, một mô hình (model) mạng DNN được xây dựng...

13 p utt 24/03/2024 34 0

Từ khóa: Nhận dạng kí tự số viết tay, Mạng nơ-ron học sâu, Nhận dạng hình ảnh, Phương pháp nhận dạng chữ viết tay, Phương pháp nhận dạng ảnh kí tự số
Kỹ thuật học sâu trong phát hiện tấn công Botnet

Bài viết "Kỹ thuật học sâu trong phát hiện tấn công Botnet" đã sử dụng kỹ thuật học sâu, đề xuất xây dựng một mô hình mạng nơron ba lớp trong việc phát hiện, cảnh báo các cuộc tấn công sử dụng mạng Botnet. Qua so sánh và đánh giá, kết quả đạt được của mô hình mạng nơron được đề xuất là tốt hơn so với các phương pháp khác như SVM, RNN,...

9 p utt 26/01/2024 23 0

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Phát hiện tấn công Botnet, Phương pháp phát hiện Botnet, Mô hình mạng nơron ba lớp, Tấn công sử dụng mạng Botnet, An ninh mạng
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong dự báo công suất các nguồn năng lượng tái tạo

Bài viết Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong dự báo công suất các nguồn năng lượng tái tạo trình bày mô hình ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho bài toán dự báo công suất phát của các hệ thống NLTT với đa dạng quy mô.

15 p utt 24/11/2023 33 0

Từ khóa: Năng lượng tái tạo, Trí thông minh nhân tạo, Nguồn năng lượng tái tạo, Mạng học sâu, Phương pháp dự báo công suất
Kết hợp xử lý ảnh thuần và học sâu trong vấn đề nhận diện kẹt xe

Trong bài viết này giải pháp nhận diện kẹt xe được tác giả đề xuất với phương pháp sử dụng góc nhìn của nhiều camera tại các giao lộ trên địa bàn thành phố để nhận biết số lượng và lưu lượng xe di chuyển tại thời điểm và từ đó đưa ra dự đoán có kẹt xe hay không. Phương pháp đề xuất sự kết hợp giữa phương pháp học sâu và các...

14 p utt 23/10/2023 42 0

Từ khóa: Nhận diện kẹt xe, Kỹ thuật tương xứng đặc trưng, Nhận diện phương tiện giao thông, Phương pháp học sâu, Giải pháp nhận diện kẹt xe

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Trường ĐH Công Nghệ Giao Thông Vận Tải

Địa chỉ: Số 54 Triều Khúc, Thanh Xuân, Hà Nội
Điện thoại: 0243.854 4264
Website: http://utt.edu.vn/ - Email: tuvantuyensinh.utt@gmail.com

Phát triển bởi Thư viện số