» Từ khóa: mang hoc sau

Bài viết Nâng cao hiệu năng người dùng biên bằng kỹ thuật lập lịch đồng thời và học sâu tập trung phân tích và tối ưu hiệu năng của người dùng biên trong môi trường suy hao dual – slope và ảnh hưởng của Rayleigh pha đinh bằng cách sử dụng kỹ thuật tiên tiến của di động là lập lịch đồng thời (JC) và mạng học sâu (DQN) sử dụng thuật toán...

 10 p utt 25/07/2024 18 0 Download

Từ khóa: Nâng cao hiệu năng người dùng biên, Kỹ thuật lập lịch đồng thời, Môi trường suy hao dual – slope, Mạng học sâu, Thuật toán Q-learning

Trong bài viết này, phương pháp nhận dạng kí tự số viết tay được đề xuất theo hướng tiếp cận dựa trên mạng nơ-ron học sâu (DNN- Deep Neural Network). Đầu tiên, tập dữ liệu ảnh được trích xuất đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradient) kết hợp với đặc trưng SIFT (Scale-invariant feature transform). Sau đó, một mô hình (model) mạng DNN được xây dựng...

 13 p utt 24/03/2024 38 0 Download

Từ khóa: Nhận dạng kí tự số viết tay, Mạng nơ-ron học sâu, Nhận dạng hình ảnh, Phương pháp nhận dạng chữ viết tay, Phương pháp nhận dạng ảnh kí tự số

Bài viết này đề xuất một mô hình ứng dụng công nghệ học sâu trong việc phát hiện và phân lớp lỗ hổng trong hợp đồng thông minh. Mô hình đề xuất được phát triển dựa trên kiến trúc mạng nơ ron tích chập CNN 1D.

 9 p utt 25/02/2024 36 0 Download

Từ khóa: Hợp đồng thông minh, Phát hiện lỗ hổng, Kiến trúc mạng nơ ron, Mạng nơ ron tích chập CNN 1D, Công nghệ học sâu

Trong bài viết này, một mô hình tìm kiếm ảnh sử dụng cấu trúc RS -Tree và mạng học sâu Faster R-CNN được đề xuất nhằm nâng cao hiệu suất truy vấn ảnh. Trong mô hình này, các công việc sau được thực hiện: cấu trúc RS -Tree được cải tiến thuật toán tách nút để nâng cao hiệu quả gom cụm các véc-tơ đặc trưng của tập ảnh đa đối tượng; mạng...

 13 p utt 25/02/2024 32 0 Download

Từ khóa: Truy vấn ảnh sử dụng RS-Tree, Mạng học sâu Faster R-CNN, Tìm kiếm ảnh sử dụng RS-Tree, Nâng cao hiệu suất truy vấn ảnh, Tra cứu ảnh tương tự, Phân lớp ngữ nghĩa hình ảnh, Bài toán truy vấn ảnh theo nội dung

Bài viết "Kỹ thuật học sâu trong phát hiện tấn công Botnet" đã sử dụng kỹ thuật học sâu, đề xuất xây dựng một mô hình mạng nơron ba lớp trong việc phát hiện, cảnh báo các cuộc tấn công sử dụng mạng Botnet. Qua so sánh và đánh giá, kết quả đạt được của mô hình mạng nơron được đề xuất là tốt hơn so với các phương pháp khác như SVM, RNN,...

 9 p utt 26/01/2024 27 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Phát hiện tấn công Botnet, Phương pháp phát hiện Botnet, Mô hình mạng nơron ba lớp, Tấn công sử dụng mạng Botnet, An ninh mạng

Bài viết Khuyến nghị bài viết cho diễn đàn trực tuyến sử dụng học sâu đưa ra một hệ khuyến nghị cho người dùng trên diễn đàn sử dụng mô hình học sâu để biểu diễn thông tin bài viết và biểu diễn sở thích của người dùng. Để biểu diễn thông tin tiêu đề và nội dung bài viết, một lớp CNN sẽ được sử dụng để trích xuất thông tin về...

 9 p utt 24/11/2023 24 0 Download

Từ khóa: Cơ chế Attention, Mạng tích chập, Mô hình học sâu, Kỹ thuật CBF, Diễn đàn VOZ

Bài viết Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong dự báo công suất các nguồn năng lượng tái tạo trình bày mô hình ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho bài toán dự báo công suất phát của các hệ thống NLTT với đa dạng quy mô.

 15 p utt 24/11/2023 36 0 Download

Từ khóa: Năng lượng tái tạo, Trí thông minh nhân tạo, Nguồn năng lượng tái tạo, Mạng học sâu, Phương pháp dự báo công suất

Bài viết "Ứng dụng mạng nơ-ron tích chập trong công nghệ học sâu xây dựng mô hình phân loại rác thải tự động" trình bày việc ứng dụng mạng nơ-ron tích chập - một kỹ thuật hiệu quả trong công nghệ học sâu để giải quyết vấn đề thực tế của quản lý chất thải thông minh: phân loại rác thải tại nguồn nhằm hỗ trợ các nhiệm vụ tái chế...

 13 p utt 24/07/2023 39 0 Download

Từ khóa: Kỷ yếu Hội thảo khoa học, Hội thảo khoa học về Thương mại, Mạng nơ-ron tích chập, Công nghệ học sâu, Phân loại rác thải, Mô hình phân loại rác thải tự động