• Mô hình định vị trong nhà sử dụng BLE iBeacon và mạng nơ ron nhân tạo

    Mô hình định vị trong nhà sử dụng BLE iBeacon và mạng nơ ron nhân tạo

    Bài viết trình bày đề xuất mô hình hệ thống định vị trong nhà dựa trên công nghệ Bluetooth Low Energy (BLE) và mạng Nơ-ron nhân tạo, triển khai hoạt động trên thiết bị BLE iBeacon, cùng với mạch Raspberry Pi 3. Hệ thống sẽ sử dụng phương pháp Fingerprinting để xây dựng một cơ sở dữ liệu từ cường độ tín hiệu đo được từ các iBeacon, và xử lý...

     6 p utt 24/03/2024 1 0

  • Cải tiến giao thức định tuyến LEACH nhằm nâng cao tuổi thọ cho mạng cảm biến không dây

    Cải tiến giao thức định tuyến LEACH nhằm nâng cao tuổi thọ cho mạng cảm biến không dây

    Bài viết trình bày việc đề xuất cải tiến giao thức LEACH bằng cách kết hợp sử dụng thuật toán K-means để phân cụm và lựa chọn các nút làm CH sao cho tổng khoảng cách các nút trong cụm đến CH và từ CH đến trạm gốc (Base Station – BS) là nhỏ nhất, dẫn đến việc tiêu thụ năng lượng trung bình trong mạng giảm và kéo dài tuổi thọ của mạng.

     5 p utt 24/03/2024 1 0

  • Đánh giá hiệu năng hoạt động của giao thức định tuyến RPL với các hàm mục tiêu khác nhau

    Đánh giá hiệu năng hoạt động của giao thức định tuyến RPL với các hàm mục tiêu khác nhau

    Bài viết trình bày đánh giá hiệu năng hoạt động của giao thức định tuyến RPL khi sử dụng hàm mục tiêu MRHOF và OF0. Chúng tôi sử dụng công cụ Cooja để mô phỏng và đánh giá hiệu năng mạng. Các kết quả đánh giá đã cho thấy hàm mục tiêu MRHOF đạt được kết quả tốt hơn so với hàm mục tiêu OF0 khi xét về mức năng lượng tiêu thụ trung bình, tỷ...

     8 p utt 24/03/2024 1 0

  • ALID-GAN: Phương pháp hỗ trợ học chủ động cho hệ thống phát hiện xâm nhập dựa trên mạng sinh đối kháng

    ALID-GAN: Phương pháp hỗ trợ học chủ động cho hệ thống phát hiện xâm nhập dựa trên mạng sinh đối kháng

    Hệ thống phát hiện xâm nhập (Intrusion Detection System - IDS) dựa trên sự bất thường sử dụng các thuật toán Học máy (Machine Learning - ML) ngày càng được chú ý do lợi thế của chúng trong việc phát hiện các cuộc tấn công.

     6 p utt 24/03/2024 0 0

  • Ngân sách tối thiểu phát hiện nguồn thông tin sai lệch trên mạng xã hội trực tuyến, đảm bảo đạt ít nhất một ngưỡng cho trước

    Ngân sách tối thiểu phát hiện nguồn thông tin sai lệch trên mạng xã hội trực tuyến, đảm bảo đạt ít nhất một ngưỡng cho trước

    Phát hiện nguồn phát tán thông tin sai lệch trên mạng xã hội trực tuyến đóng vai trò quan trọng trong việc hạn chế hành vi sai trái trên mạng. Trong bài viết này, một mạng xã hội được biểu diễn bởi đồ thị có hướng, mỗi người dùng là một nút trên đồ thị và phát tán thông tin trên đồ thị theo mô hình Bậc độc lập.

     8 p utt 24/03/2024 1 0

  • Đánh giá các thuật toán tối ưu đối với mô hình mạng nơ ron tích chập trong tác vụ nhận diện hình ảnh

    Đánh giá các thuật toán tối ưu đối với mô hình mạng nơ ron tích chập trong tác vụ nhận diện hình ảnh

    Bài viết đưa ra cách tiếp cận gần gũi nhất về thuật toán tối ưu cũng như các thuật toán tối ưu thường được sử dụng. Để thực hiện khảo sát, chúng tôi lựa chọn mô hình mạng nơ-ron tích chập (Convolution neural network - CNN), độ hiệu quả của các thuật toán tối ưu sẽ được đánh giá dựa trên giá trị hàm mất mát và tỉ lệ nhận dạng đúng...

     12 p utt 24/03/2024 1 0

  • Tối ưu hoá hệ đa chuyên gia nhị phân để nâng cao xác suất phát hiện tấn công

    Tối ưu hoá hệ đa chuyên gia nhị phân để nâng cao xác suất phát hiện tấn công

    Tối ưu hoá hệ đa chuyên gia nhị phân với các chuyên gia được xây dựng dựa trên các mạng nơron: Multilayer perceptron (MLP), Support Vector Machine (SVM) và phương pháp Random Forest (RF) để nâng cao xác suất phát hiện tấn công Reconnaissance trên tập dữ liệu UNSW-NB15.

     7 p utt 24/03/2024 0 0

  • Nghiên cứu ứng dụng mạng LSTM để dự đoán nhiệt độ cho hệ thống HVAC

    Nghiên cứu ứng dụng mạng LSTM để dự đoán nhiệt độ cho hệ thống HVAC

    Bài viết này đề xuất một giải pháp áp dụng mạng nơron dự đoán theo chuỗi thời gian LSTM (Long short-term memory) cho việc dự đoán nhiệt độ trong tòa nhà. Tập dữ liệu của mô hình được thu thập trong thời gian dài thông qua Wemos D1 kết hợp cảm biến nhiệt độ LM35 và được lưu trữ trên Google Sheets.

     5 p utt 24/03/2024 1 0

  • Dự đoán góc lái xe tự hành sử dụng mạng noron tích chập tiên tiến

    Dự đoán góc lái xe tự hành sử dụng mạng noron tích chập tiên tiến

    Những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo và cụ thể hơn là học sâu nổi lên như một bằng chứng của cuộc cách mạng 4.0. Mạng noron tích chập (CNN) là một trong những mô hình mạng Học sâu phổ biến nhất hiện nay, có khả năng nhận dạng và phân loại hình ảnh với độ chính xác cao, thậm chí tốt hơn con người trong nhiều trường hợp. Mục tiêu của bài...

     9 p utt 24/03/2024 0 0

  • Phương pháp nhận dạng kí tự số viết tay dựa trên mạng nơ-ron học sâu

    Phương pháp nhận dạng kí tự số viết tay dựa trên mạng nơ-ron học sâu

    Trong bài viết này, phương pháp nhận dạng kí tự số viết tay được đề xuất theo hướng tiếp cận dựa trên mạng nơ-ron học sâu (DNN- Deep Neural Network). Đầu tiên, tập dữ liệu ảnh được trích xuất đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradient) kết hợp với đặc trưng SIFT (Scale-invariant feature transform). Sau đó, một mô hình (model) mạng DNN được xây dựng...

     13 p utt 24/03/2024 1 0

  • Phương pháp nén ảnh sử dụng mạng nơron nhân tạo và k-means

    Phương pháp nén ảnh sử dụng mạng nơron nhân tạo và k-means

    Bài viết Phương pháp nén ảnh sử dụng mạng nơron nhân tạo và k-means đề xuất phương pháp nén ảnh sử dụng mạng neural kết hợp với phương pháp phân nhóm k-means nhằm hạn chế sự mất mát thông tin màu sắc của bức ảnh trong quá trình nén.

     5 p utt 24/03/2024 0 0

  • Phân loại luồng dữ liệu mạng sử dụng mạng nơ-ron

    Phân loại luồng dữ liệu mạng sử dụng mạng nơ-ron

    Bài viết Phân loại luồng dữ liệu mạng sử dụng mạng nơ-ron trình bày mô hình phân loại luồng dữ liệu mạng dựa trên mạng nơ-ron. Trong bài viết này, nhóm tác giả sử dụng mạng nơ-ron để phát triển một mô hình có thể đạt được độ chính xác cao trong việc phân loại luồng dữ liệu mạng.

     6 p utt 24/03/2024 1 0

Hướng dẫn khai thác thư viện số
getDocumentFilter3 p_strSchoolCode=utt
getDocumentFilter3 strKey=LIBTAILIEU2_LIST_FILTERutt292050vi