Danh mục tài liệu Mạng máy tính & TT dữ liệu - Thư viện số TRƯỜNG ĐH CÔNG NGHỆ GIAO THÔNG VẬN TẢI

Tìm Nâng Cao

Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

Tài liệu nổi bật

Kết quả 25-36 trong khoảng 184

Bảo đảm an ninh, an toàn thông tin mạng ở Việt Nam

Bài viết trình bày một số vấn đề về mạng, không gian mạng và an ninh, an toàn thông tin mạng ở Việt Nam; Thực tiễn an ninh, an toàn thông tin mạng ở Việt Nam giai đoạn 2018-2022 và 6 tháng đầu năm 2023; Một số vấn đề đặt ra từ thực tiễn an ninh, an toàn thông tin mạng; Một số giải pháp tăng cường bảo đảm an ninh, an toàn thông tin mạng.

11 p utt 25/02/2024 8 0
Nghiên cứu ứng dụng một số thuật toán học sâu cho bài toán phát hiện sớm xâm nhập bất thường trong mạng

Bài viết này tập trung nghiên cứu đề xuất xây dựng mô hình đánh giá hiệu quả của các thuật toán Deep Learning gồm Recurrent Neural Network (RNN), Long Short Term Memory (LSTM) và Gated Recurrent Unit (GRU), từ đó biết được mức độ tin cậy của từng bộ dữ liệu trong việc xây dựng mô hình phát hiện bất thường mạng.

8 p utt 25/02/2024 8 0
Các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng sử dụng dịch vụ điện thoại di động: Nghiên cứu tại thị trường Tiền Giang

Dịch vụ điện thoại di động có vai trò quan trọng trong đời sống hiện đại và do vậy, các nhà cung cấp dịch vụ này luôn quan tâm đến việc làm sao để nâng cao chất lượng dịch vụ của họ. Những nghiên cứu về chủ đề sự hài lòng của khách hàng là thực sự cần thiết trong việc xây dựng các chiến lược kinh doanh của các nhà mạng, đặc biệt...

12 p utt 25/02/2024 12 0
Giải pháp phát hiện tấn công DDoS trong mạng định nghĩa mềm

Bài viết này với mục tiêu là phát hiện tấn công DDoS ở lớp dữ liệu của SDN bằng cách sử dụng công cụ hping3 và snort được mô phỏng trên mininet. Kết quả thử nghiệm đã chứng minh các cuộc tấn công DDoS đã được khởi tạo thành công và sau đó được phát hiện bởi snort để cảnh báo tới người quản trị về tình trạng kết nối mạng.

9 p utt 25/02/2024 7 0
Một phương pháp phân lớp ảnh đa nhãn dựa trên mạng tích chập đồ thị

Phân lớp ảnh đa nhãn là một trong những tác vụ quan trọng và thách thức trong thị giác máy tính. Trong bài viết này, một phương pháp phân lớp ảnh đa nhãn được đề xuất dựa trên mạng tích chập đồ thị hướng đến việc khai thác mối quan hệ giữa các nhãn lớp trong tập dữ liệu và giữa các đối tượng trong ảnh nhằm nâng cao độ chính xác.

11 p utt 25/02/2024 7 0
Tìm kiếm ảnh sử dụng mạng nơron tích chập và đồ thị phân cụm

Trong bài viết "Tìm kiếm ảnh sử dụng mạng nơron tích chập và đồ thị phân cụm", một mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên mạng nơron tích chập kết hợp cấu trúc đồ thị cụm được thực hiện nhằm nâng cao hiệu suất và giảm thời gian truy vấn ảnh. Mời các bạn cùng tham khảo!

14 p utt 25/02/2024 7 0
Phân tích và kiểm chứng kiến trúc Haystack trong mạng xã hội Facebook

Bài viết tập trung vào thiết kế bên trong việc xử lí và tải nạp một bức ảnh của kiến trúc Haystack và áp dụng đại số tiến trình CSP để phân tích chúng một cách chi tiết. Bằng cách đưa các mô hình vào bộ công cụ phân tích tiến trình PAT để kiểm chứng một số tính chất quan trọng, bao gồm tính chất cơ bản và tính chất bổ sung... Mời các...

14 p utt 25/02/2024 9 0
Ứng dụng các mô hình học sâu trong tự động phát hiện lỗ hổng trong các mã hợp đồng thông minh

Bài viết này đề xuất một mô hình ứng dụng công nghệ học sâu trong việc phát hiện và phân lớp lỗ hổng trong hợp đồng thông minh. Mô hình đề xuất được phát triển dựa trên kiến trúc mạng nơ ron tích chập CNN 1D.

9 p utt 25/02/2024 16 0
Truy vấn ảnh sử dụng RS-Tree và mạng học sâu R-CNN

Trong bài viết này, một mô hình tìm kiếm ảnh sử dụng cấu trúc RS -Tree và mạng học sâu Faster R-CNN được đề xuất nhằm nâng cao hiệu suất truy vấn ảnh. Trong mô hình này, các công việc sau được thực hiện: cấu trúc RS -Tree được cải tiến thuật toán tách nút để nâng cao hiệu quả gom cụm các véc-tơ đặc trưng của tập ảnh đa đối tượng; mạng...

13 p utt 25/02/2024 10 0
Trích chọn đặc trưng cho mạng nơron tích chập trong bài toán nhận diện tấn công mạng

Bài viết đề xuất một phương pháp mới là trích chọn đặc trưng để phân loại tấn công mạng máy tính dựa vào đặc trưng của gói tin bằng cách sử dụng mạng học sâu. Ngoài ra, bài viết chỉ ra những đặc trưng quan trọng trong bộ dữ liệu Bot-IoT có thể thiết lập dưới dạng ma trận để mạng nơron tích chập phân loại và nâng cao độ chính xác phát...

8 p utt 25/02/2024 12 0
VAQR: Một tiếp cận học tăng cường trong định tuyến FANET

Bài viết này trình bày kết quả nghiên cứu về ứng dụng của học tăng cường cho các giao thức định tuyến trong mạng FANET. Một thuật toán định tuyến dựa trên vị trí (VAQR) được đề xuất với ý tưởng xây dựng một hàm phần thưởng sử dụng hai độ đo vận tốc tương đối và góc, bảng định tuyến của mỗi nút được cập nhật sử dụng thuật...

8 p utt 25/02/2024 8 0
Một giải pháp tự động đọc chỉ số đồng hồ nước từ ảnh áp dụng học sâu

Bài viết đề xuất một phương pháp tự động đọc chỉ số đồng hồ (AMR) áp dụng cho đồng hồ đo nước bằng cách áp dụng học sâu. Chúng tôi thiết kế một phương pháp hai giai đoạn sử dụng mạng nơ ron tích chập vùng quay (Rotational Region Convolutional Neural Networks - R2CNN).

7 p utt 25/02/2024 7 0