• Giáo trình Mạng máy tính và truyền thông: Phần 1

    Giáo trình Mạng máy tính và truyền thông: Phần 1

    Giáo trình "Mạng máy tính và truyền thông" Phần 1 được biên soạn gồm các nội dung chính sau: giới thiệu chung; mô hình OSI; mô hình TCP/IP và ứng dụng; mạng internet và truyền thông thương mại điện tử. Mời các bạn cùng tham khảo!

     70 p utt 27/05/2024 1 0

  • Giáo trình Mạng máy tính và truyền thông: Phần 2

    Giáo trình Mạng máy tính và truyền thông: Phần 2

    Tiếp nội dung phần 1, Giáo trình "Mạng máy tính và truyền thông" Phần 2 được biên soạn gồm các nội dung chính sau: mạng Lan và truyền thông nội bộ; an toàn mạng máy tính; quản trị mạng máy tính. Mời các bạn cùng tham khảo!

     78 p utt 27/05/2024 3 0

  • Ebook Networking self-teaching guide: OSI, TCP/IP, LANs, MANs, WANs, implementation, management, and maintenance – Part 1

    Ebook Networking self-teaching guide: OSI, TCP/IP, LANs, MANs, WANs, implementation, management, and maintenance – Part 1

    Ebook Networking self-teaching guide: OSI, TCP/IP, LANs, MANs, WANs, implementation, management, and maintenance – Part 1 includes content: Chapter 1: introduction to networking; chapter 2: LANs, MANs, and WANs; chapter 3: network hardware and transmission media; chapter 4: operating systems and networking software; chapter 5: the TCP/IP protocol suite; chapter 6: ethernet concepts; chapter 7: not to be forgotten; chapter 8: the upper...

     506 p utt 27/05/2024 1 0

  • Ebook Networking self-teaching guide: OSI, TCP/IP, LANs, MANs, WANs, implementation, management, and maintenance – Part 2

    Ebook Networking self-teaching guide: OSI, TCP/IP, LANs, MANs, WANs, implementation, management, and maintenance – Part 2

    Ebook Networking self-teaching guide: OSI, TCP/IP, LANs, MANs, WANs, implementation, management, and maintenance – Part 2 includes content: Chapter 12: design methodologies, chapter 13: implementation, chapter 14: network security, chapter 15: network management, chapter 16: troubleshooting, appendix A: Additional Exercises, appendix B: Exercise Answers, appendix C: Glossary, appendix D: Acronyms.

     361 p utt 27/05/2024 1 0

  • Một hướng phân tích an ninh cho hệ thống IoT theo kiến trúc mạng mới

    Một hướng phân tích an ninh cho hệ thống IoT theo kiến trúc mạng mới

    Bài viết đề xuất hướng phân tích an ninh cho hệ thống IoT theo kiến trúc mạng mới SDN (IoT-SDN) sử dụng công cụ TMT của Microsoft, nhằm xác định các mối đe dọa tiềm ẩn và đưa ra các kiến nghị phòng ngừa, giảm thiểu các nguy cơ đe dọa an ninh mạng.

     8 p utt 22/04/2024 5 0

  • So sánh thuật toán SSD và YOLO trong phát hiện đối tượng

    So sánh thuật toán SSD và YOLO trong phát hiện đối tượng

    Phát hiện đối tượng có thể chia thành hai nhóm là: Phát hiện một đối tượng cụ thể và phát hiện chủng loại đối tượng. Hầu hết các phương pháp điều dựa trên họ R-CNN (Regions with Convolutional Neural Network Family) như R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN,… gồm một chuỗi tiến trình nhiều lớp xen kẽ nhau rất phức tạp và chi phí cao.

     7 p utt 22/04/2024 3 0

  • Nghiên cứu triển khai mạng học sâu LeNet5 trên vi điều khiển STM32 ứng dụng trong nhận dạng hình ảnh

    Nghiên cứu triển khai mạng học sâu LeNet5 trên vi điều khiển STM32 ứng dụng trong nhận dạng hình ảnh

    Bài viết trình bày quá trình thiết kế và thực thi bài toán nhận dạng hình ảnh là chữ số viết tay trên board phát triển STM32. Chúng tôi sử dụng Google Colab và ngôn ngữ Python để huấn luyện mô hình mạng nơ-ron tích chập, sau đó ánh xạ mô hình đã huấn luyện lên thực thi trên board phát triển vi điều khiển STM32F411 với công cụ X-Cube-AI.

     9 p utt 22/04/2024 4 0

  • Phân cụm bán giám sát dựa trên phương pháp gieo hạt sử dụng mạng nơron min-max mờ

    Phân cụm bán giám sát dựa trên phương pháp gieo hạt sử dụng mạng nơron min-max mờ

    Bài viết này đề cập đến vấn đề chọn hạt giống tốt cho phân cụm bán giám sát sử dụng mạng nơron min-max mờ. Các hạt giống tốt được thu thập đúng cách có thể tăng chất lượng phân cụm và giảm thiểu số lượng truy vấn từ các chuyên gia.

     8 p utt 22/04/2024 5 0

  • Phương pháp phân loại nhanh mã độc sử dụng mạng nơron tích chập

    Phương pháp phân loại nhanh mã độc sử dụng mạng nơron tích chập

    Bài viết này đề xuất một phương pháp phân loại nhanh mã độc sử dụng mạng nơron tích chập Convolutional Neural Networks (CNN) với dữ liệu đầu vào là ảnh ASM. Cụ thể, phương pháp dựa trên phần mềm dịch ngược để tạo ra tệp tin ASM và biểu diễn phần thông tin đặc tả cấu trúc của tệp tin dưới dạng chuỗi điểm ảnh.

     7 p utt 22/04/2024 4 0

  • Tóm tắt văn bản báo mạng điện tử tiếng Việt sử dụng Textrank

    Tóm tắt văn bản báo mạng điện tử tiếng Việt sử dụng Textrank

    Bài viết đề xuất mô hình tóm tắt tự động văn bản tiếng Việt thể loại báo mạng điện tử. Văn bản được biểu diễn dưới dạng đồ thị, mỗi đỉnh của đồ thị biểu diễn một câu trong văn bản, trọng số các cạnh nối giữa các đỉnh biểu diễn sự tương tự về ngữ nghĩa giữa hai câu (đỉnh).

     5 p utt 22/04/2024 4 0

  • Mạng Nơ-ron hồi quy

    Mạng Nơ-ron hồi quy

    RNN có khả năng nhớ các thông tin được tính toán trước. Gần đây, mạng LSTM đang được chú ý và sử dụng khá phổ biến. Về cơ bản mô hình của LSTM không khác mô hình truyền thống của RNN, nhưng chúng sử dụng hàm tính toán khác ở các trạng thái ẩn. Vì vậy mà ta có thể truy xuất được quan hệ của các từ phụ thuộc xa nhau rất hiệu quả. Việc...

     6 p utt 22/04/2024 3 0

  • Đánh giá hiệu năng trong mạng có kết nối không liên tục DTN

    Đánh giá hiệu năng trong mạng có kết nối không liên tục DTN

    Bài báo cáo "Đánh giá hiệu năng trong mạng có kết nối không liên tục DTN" đã trình bày kiến thức cơ bản về mạng DTN với trọng tâm là các kết quả nghiên cứu về việc đánh giá giá hiệu năng của mạng thông qua một số độ đo hiệu năng là thời gian trễ trung bình của các gói dữ liệu và tỉ lệ mất gói tin.

     8 p utt 22/04/2024 5 0

Hướng dẫn khai thác thư viện số
getDocumentFilter3 p_strSchoolCode=utt
getDocumentFilter3 strKey=LIBTAILIEU2_LIST_FILTERutt392050vi