So sánh thuật toán SSD và YOLO trong phát hiện đối tượng

Phát hiện đối tượng có thể chia thành hai nhóm là: Phát hiện một đối tượng cụ thể và phát hiện chủng loại đối tượng. Hầu hết các phương pháp điều dựa trên họ R-CNN (Regions with Convolutional Neural Network Family) như R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN,… gồm một chuỗi tiến trình nhiều lớp xen kẽ nhau rất phức tạp và chi phí cao.

Từ khóa: Mạng neuron tích chập CNN, Thuật toán SSD, Thuật toán YOLO, Phương pháp phát hiện đối tượng SSD, Vector dự đoán, Hàm chi phí