Tái nhận dạng phương tiện giao thông sử dụng mạng kết hợp các đặc trưng học sâu

Bài viết tập trung nghiên cứu về các đặc trưng được dùng biểu diễn phương tiện và các kết quả thử nghiệm sẽ được đánh giá trên bộ dữ liệu VeRi-776, đây là bộ dữ liệu chuyên phục vụ bài toán tái nhận dạng phương tiện giao thông. Với mục tiêu kết hợp các đặc trưng học sâu nhằm cải thiện hiệu quả tìm kiếm phương tiện và lưu trữ đặc trưng, chúng tôi đã thực hiện một vài thử nghiệm trên hai loại đặc trưng VGG16, Vcolor và thiết kế một mạng nơron để kết hợp hai đặc trưng trên.

Từ khóa: Tái nhận dạng phương tiện giao thông, Đặc trưng học sâu, Kết hợp đặc trưng học sâu, Bộ dữ liệu VeRi-776, Mô hình học sâu Vcolor