Khảo sát thực nghiệm đặc trưng học sâu trên bộ dữ liệu lớn cho bài toán tái nhận dạng nhân vật

Bài viết trình bày việc tiến hành đánh giá hiệu quả của các mạng học sâu trên một bộ dữ liệu lớn MSMT17 vừa được công bố trong năm 2018 nhằm có một cái nhìn tổng quan hơn về hiệu quả và khả năng áp dụng của đặc trưng học sâu trong bài toán tái nhận dạng nhân vật.

Từ khóa: Tái nhận dạng nhân vật, Đặc trưng học sâu, Bài toán tái nhận dạng nhân vật, Bộ dữ liệu lớn MSMT17, Hệ thống camera giám sát