- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Nghiên cứu này thảo luận về sự cần thiết của việc cải cách pháp luật lao động để đáp ứng yêu cầu của thị trường lao động trong thời kỳ Công nghiệp 4.0. Các thách thức hiện tại bao gồm tự động hóa, làm việc từ xa, thay đổi về kỹ năng và an toàn nghề nghiệp.
11 p utt 22/05/2025 10 0
Từ khóa: An toàn nghề nghiệp, Công nghiệp 4.0, Luật Lao động, Môi trường làm việc số hóa, Trí tuệ nhân tạo
Vai trò và những tác động của trí tuệ nhân tạo tới nghiên cứu khoa học xã hội và nhân văn
Bài viết trình bày vai tổng quan chung về trí tuệ nhân tạo; Vai trò của trí tuệ nhân tạo tới nghiên cứu khoa học xã hội và nhân văn; Tác động của trí tuệ nhân tạo tới nghiên cứu khoa học xã hội và nhân văn; Cơ hội và hợp tác về trí tuệ nhân tạo trong tương lai.
16 p utt 22/05/2025 13 0
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Nghiên cứu khoa học xã hội và nhân văn, Công nghệ AI, Phát triển trí tuệ nhân tạo, Siêu trí tuệ nhân tạo
Nghiên cứu này nhằm xác định và phân tích các yếu tố tác động đến quyết định ứng dụng công nghệ AI của các doanh nghiệp thương mại điện tử tại Việt Nam. Các yếu tố có thể bao gồm nhận thức về lợi ích của AI, chi phí đầu tư, trình độ công nghệ, năng lực nhân sự, hành lang pháp lý, cũng như mức độ cạnh tranh trong ngành.
25 p utt 22/04/2025 21 0
Từ khóa: AI trong thương mại điện tử, Yếu tố tác động đến ứng dụng AI, Doanh nghiệp thương mại điện tử Việt Nam, Chuyển đổi số, Trí tuệ nhân tạo, Kinh doanh trực tuyến
Thực trạng ứng dụng công nghệ số tại các ngân hàng thương mại Việt Nam
Quá trình ứng dụng công nghệ số trong ngành ngân hàng tại Việt Nam đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả hoạt động quản trị, vận hành, kinh doanh của các ngân hàng thương mại. Bài viết trình bày thực trạng ứng dụng công nghệ số tại các ngân hàng thương mại Việt Nam.
9 p utt 22/04/2025 23 0
Từ khóa: Công nghệ số, Chuyển đổi số, Ngân hàng thương mại, Trí tuệ nhân tạo, Điện toán đám mây
Cơ hội và thách thức cho luật sư trong kỷ nguyên AI
Bài nghiên cứu này nhằm khám phá sâu các cơ hội và thách thức mà AI mang lại cho nghề luật sư. Thông qua việc phân tích cả mặt tích cực và tiêu cực, nghiên cứu đề xuất các giải pháp nhằm ứng dụng AI một cách hiệu quả, đảm bảo rằng công nghệ đóng vai trò hỗ trợ mà không làm mất đi yếu tố nhân văn và giá trị đạo đức trong hành nghề luật.
10 p utt 22/04/2025 18 0
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Luật sư trong kỷ nguyên AI, Tương lai nghề luật, Chuyển đổi số ngành Luật, AI ứng dụng trong ngành Luật
Bài viết này thực hiện phân tích và tổng hợp kinh nghiệm của một số quốc gia trên thế giới về dự báo thị trường lao động, trên cơ sở đó chỉ ra Việt Nam cần xây dựng một mô hình, phương pháp dự báo thị trường lao động cần áp dụng các công nghệ tiên tiến như phân tích dữ liệu lớn (Big Data), trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine...
8 p utt 24/02/2025 26 0
Từ khóa: Dự báo thị trường lao động, Chuyển đổi số, Phân tích dữ liệu lớn, Trí tuệ nhân tạo, Phương pháp dự báo thị trường lao động
Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt sử dụng công nghệ học sâu
Bài viết trình bày một mô hình nhận dạng cảm xúc khuôn mặt hiệu quả và đơn giản dựa trên công nghệ học sâu. Việc nhận dạng cảm xúc khuôn mặt được thực hiện một cách tự động và chính xác, qua đó có thể rút ngắn thời gian thực hiện và tăng hiệu suất công việc.
9 p utt 16/01/2025 37 0
Từ khóa: Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt, Công nghệ học sâu, Bài toán nhận dạng cảm xúc trên mặt, Trí tuệ nhân tạo, Camera nhận dạng cảm xúc, Thị giác máy tính
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật