- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Khoa học cơ bản (84)
- Kinh tế vận tải (214)
- Lý luận chính trị (229)
- Luật (434)
- CN Kỹ thuật Giao thông (145)
- CN KT Công trình xây dựng (374)
- CN Kỹ thuật Ô tô (130)
- CN Kỹ thuật Cơ khí (388)
- CN Kỹ thuật Cơ điện tử (185)
- Công nghệ thông tin (405)
- Hệ thống thông tin (28)
- Mạng máy tính & TT dữ liệu (210)
- CNKT Điện tử - viễn thông (295)
- Logistics - QL chuỗi cung ứng (173)
- Thương mại điện tử (338)
- Kế toán (282)
- Kinh tế xây dựng (20)
- Quản trị kinh doanh (321)
- Tài chính - Ngân hàng (302)
- Khai thác vận tải (22)
- CN Kỹ thuật môi trường (316)
- Kỹ năng mềm (112)
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: trí tuệ nhân tạo
Kết quả 13-14 trong khoảng 14
-
Bài viết này thực hiện phân tích và tổng hợp kinh nghiệm của một số quốc gia trên thế giới về dự báo thị trường lao động, trên cơ sở đó chỉ ra Việt Nam cần xây dựng một mô hình, phương pháp dự báo thị trường lao động cần áp dụng các công nghệ tiên tiến như phân tích dữ liệu lớn (Big Data), trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine...
8 p utt 24/02/2025 12 0
Từ khóa: Dự báo thị trường lao động, Chuyển đổi số, Phân tích dữ liệu lớn, Trí tuệ nhân tạo, Phương pháp dự báo thị trường lao động
-
Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt sử dụng công nghệ học sâu
Bài viết trình bày một mô hình nhận dạng cảm xúc khuôn mặt hiệu quả và đơn giản dựa trên công nghệ học sâu. Việc nhận dạng cảm xúc khuôn mặt được thực hiện một cách tự động và chính xác, qua đó có thể rút ngắn thời gian thực hiện và tăng hiệu suất công việc.
9 p utt 16/01/2025 21 0
Từ khóa: Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt, Công nghệ học sâu, Bài toán nhận dạng cảm xúc trên mặt, Trí tuệ nhân tạo, Camera nhận dạng cảm xúc, Thị giác máy tính
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
