- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Khoa học cơ bản (84)
- Kinh tế vận tải (215)
- Lý luận chính trị (251)
- Luật (396)
- CN Kỹ thuật Giao thông (141)
- CN KT Công trình xây dựng (314)
- CN Kỹ thuật Ô tô (130)
- CN Kỹ thuật Cơ khí (368)
- CN Kỹ thuật Cơ điện tử (187)
- Công nghệ thông tin (380)
- Hệ thống thông tin (28)
- Mạng máy tính & TT dữ liệu (196)
- CNKT Điện tử - viễn thông (260)
- Logistics - QL chuỗi cung ứng (153)
- Thương mại điện tử (270)
- Kế toán (241)
- Kinh tế xây dựng (19)
- Quản trị kinh doanh (238)
- Tài chính - Ngân hàng (252)
- Khai thác vận tải (22)
- CN Kỹ thuật môi trường (252)
- Kỹ năng mềm (58)
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: rut trich van ban
Kết quả 1-1 trong khoảng 1
-
Sử dụng thuật toán phân lớp FSVM rút trích thông tin văn bản trên internet
Bài viết đã sử dụng kỹ thuật rút trích thông tin tự động và phân loại văn bản bằng phương pháp SVM (Support vector machine), FSVM (Fuzzy SVM), kết hợp với phân loại đa lớp mờ. Kết quả ứng dụng của nghiên cứu dùng trong rút trích thông tin, thu thập tin tức của các website hành chính của các Sở, ban, ngành thành phố nhằm cung cấp cho người dân, doanh...
12 p utt 24/07/2023 31 0
Từ khóa: Rút trích văn bản, Phân loại văn bản, Thuật toán phân lớp FSVM, Phương pháp so trùng, Chiến lược One-against-Rest, Chiến lược One-against-One
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
-
-
8 2557
-
8 2308
-
-
8 2912
Phát triển bởi Thư viện số
