- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Ứng dụng mô hình stacking kết hợp smote và tối ưu hóa Bayesian đánh giá rủi ro tín dụng
Nghiên cứu này áp dụng mô hình stacking để đánh giá rủi ro tín dụng, kết hợp dự đoán từ nhiều mô hình học máy khác nhau, bao gồm XGBoost, Random Forest, và CatBoost. Một mô hình meta, hồi quy logistic, được sử dụng để tối ưu hóa dự đoán từ các mô hình cơ sở để đưa ra dự đoán.
9 p utt 22/05/2025 9 0
Từ khóa: Dự đoán rủi ro tín dụng, Đánh giá rủi ro tín dụng, Học máy tổ hợp, Tối ưu hóa Bayesian, Phân tích tín dụng
Mối quan hệ tương tác giữa rủi ro tín dụng, rủi ro thanh khoản và hiệu quả ngân hàng
Nghiên cứu chứng minh mối quan hệ tương tác giữa rủi ro tín dụng, rủi ro thanh khoản và hiệu quả của 27 ngân hàng thương mại Việt Nam trong giai đoạn từ 2018 đến 2022, xem xét thông qua mô hình tác động đồng thời SEM (Simultaneous Equations Models).
18 p utt 22/04/2025 16 0
Từ khóa: Rủi ro thanh khoản, Rủi ro tín dụng, Ngân hàng thương mại Việt Nam, Quản trị rủi ro tín dụng, Quản trị rủi ro thanh khoản
Bài viết được thực hiện nhằm tìm hiểu ảnh hưởng của quyền lực của CEO đến rủi ro tín dụng. Mẫu nghiên cứu gồm 18 ngân hàng thương mại Việt Nam trong giai đoạn từ 2013 đến 2023, được lấy từ báo cáo tài chính đã được kiểm toán. Dữ liệu nghiên cứu được xử lý bằng các phương pháp Pooled OLS, FEM, REM và FGLS. Kết quả nghiên cứu cho thấy...
14 p utt 24/03/2025 25 0
Từ khóa: Ngân hàng thương mại, Quản trị ngân hàng, Quyền lực của giám đốc điều hành, Rủi ro tín dụng, Giám đốc điều hành
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật