- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Ứng dụng mô hình stacking kết hợp smote và tối ưu hóa Bayesian đánh giá rủi ro tín dụng
Nghiên cứu này áp dụng mô hình stacking để đánh giá rủi ro tín dụng, kết hợp dự đoán từ nhiều mô hình học máy khác nhau, bao gồm XGBoost, Random Forest, và CatBoost. Một mô hình meta, hồi quy logistic, được sử dụng để tối ưu hóa dự đoán từ các mô hình cơ sở để đưa ra dự đoán.
9 p utt 22/05/2025 9 0
Từ khóa: Dự đoán rủi ro tín dụng, Đánh giá rủi ro tín dụng, Học máy tổ hợp, Tối ưu hóa Bayesian, Phân tích tín dụng
Bài giảng Phân tích tín dụng - TS. Đoàn Thanh Hà
Bài giảng Phân tích tín dụng nhằm phân tích rủi ro tín dụng, thông tin tín dụng. Phương pháp phân tích, nội dung phân tích. Ngân hàng tiến hành phân tích đánh giá các rủi ro tín dụng cao hay thấp từ đó đưa ra các biện pháp để hạn chế rủi ro.
24 p utt 16/01/2025 51 0
Từ khóa: Quy trình tín dụng, Chính sách tín dụng, Phân tích tín dụng, Ngân hàng thương mại, Nghiệp vụ ngân hàng thương mại, Bài giảng ngân hàng thương mại
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật