- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Khoa học cơ bản (84)
- Kinh tế vận tải (214)
- Lý luận chính trị (200)
- Luật (368)
- CN Kỹ thuật Giao thông (141)
- CN KT Công trình xây dựng (338)
- CN Kỹ thuật Ô tô (130)
- CN Kỹ thuật Cơ khí (373)
- CN Kỹ thuật Cơ điện tử (185)
- Công nghệ thông tin (383)
- Hệ thống thông tin (28)
- Mạng máy tính & TT dữ liệu (205)
- CNKT Điện tử - viễn thông (265)
- Logistics - QL chuỗi cung ứng (156)
- Thương mại điện tử (293)
- Kế toán (259)
- Kinh tế xây dựng (19)
- Quản trị kinh doanh (269)
- Tài chính - Ngân hàng (264)
- Khai thác vận tải (22)
- CN Kỹ thuật môi trường (271)
- Kỹ năng mềm (94)
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: hoi tu mang
Kết quả 13-14 trong khoảng 14
-
Các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua sắm trực tuyến của người dân ở thành phố Thủ Dầu Một
Đề tài nghiên cứu này nhằm mục đích xác định các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua sắm trực tuyến của người dân ở thành phố Thủ Dầu Một, tỉnh Bình Dương. Nghiên cứu áp dụng phương pháp định lượng và bảng câu hỏi khảo sát được xây dựng theo thang đo Likert năm điểm, từ “rất không đồng ý” đến “rất đồng ý”, tiến hành khảo...
10 p utt 21/09/2024 11 0
Từ khóa: Mua sắm trực tuyến, Hành vi mua sắm trực tuyến, Công nghệ số, Thương mại điện tử, Mua sắm qua mạng xã hội, Các sàn thương mại điện tử
-
Trong nghiên cứu "Ứng dụng thuật toán SVM trong phân tích cảm xúc của bình luận trên mạng xã hội trong lĩnh vực thương mại điện tử", chúng tôi áp dụng phương pháp máy véc-tơ hỗ trợ (support vector machine - SVM) để xác định, phân loại ý kiến và đánh giá của khách hàng thành các nhóm cảm xúc cụ thể. Mời các bạn cùng tham khảo!
12 p utt 21/09/2024 9 0
Từ khóa: Kỷ yếu Hội thảo khoa học, Công nghệ thông tin, Thuật toán SVM, Phân tích cảm xúc, Bình luận trên mạng xã hội, Thương mại điện tử
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
