Khai phá thông tin mô tả bệnh tiếng Việt để chẩn đoán một số bệnh bằng phương pháp học sâu

Bài viết này đề xuất phương pháp chẩn đoán bệnh từ thông tin mô tả triệu chứng bằng các phương pháp học sâu. Phương pháp bài báo này đề xuất dựa trên các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên đối với tiếng Việt trong quá trình xây dựng kho dữ liệu huấn luyện hệ thống học sâu.

Từ khóa: Kỹ thuật trí tuệ nhân tạo, Thông tin mô tả bệnh tiếng Việt, Phương pháp học sâu, Kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Mô hình CNN