- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Khoa học cơ bản (84)
- Kinh tế vận tải (215)
- Lý luận chính trị (251)
- Luật (396)
- CN Kỹ thuật Giao thông (141)
- CN KT Công trình xây dựng (314)
- CN Kỹ thuật Ô tô (130)
- CN Kỹ thuật Cơ khí (368)
- CN Kỹ thuật Cơ điện tử (187)
- Công nghệ thông tin (380)
- Hệ thống thông tin (28)
- Mạng máy tính & TT dữ liệu (196)
- CNKT Điện tử - viễn thông (260)
- Logistics - QL chuỗi cung ứng (153)
- Thương mại điện tử (270)
- Kế toán (241)
- Kinh tế xây dựng (19)
- Quản trị kinh doanh (238)
- Tài chính - Ngân hàng (252)
- Khai thác vận tải (22)
- CN Kỹ thuật môi trường (252)
- Kỹ năng mềm (58)
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: mang tich chap
Kết quả 13-16 trong khoảng 16
-
Bài viết Mô hình mạng nơron tích chập đa nhiệm nhận dạng khuôn mặt và biểu cảm cho ứng dụng hỗ trợ giám sát học trực tuyến tập trung thiết kế một mô hình CNN đa nhiệm (Multi-Task CNN) cho hai bài toán FR/FER đồng thời với độ phức tạp vừa phải nhưng vẫn đảm bảo chất lượng và hiệu quả cho bài toán.
15 p utt 22/04/2024 14 0
Từ khóa: Mạng nơron tích chập đa nhiệm, Nhận dạng khuôn mặt, Nhận dạng biểu cảm khuôn mặt, Hệ thống quản lý học tập trực tuyến, Mô hình CNN đa nhiệm
-
Ebook Huấn luyện mạng nơ-ron học sâu: Phần 2
Quyển sách Huấn luyện mạng nơ-ron học sâu được biên soạn bao gồm các lý thuyết về huấn luyện mạng nơ-ron dựa trên giải thuật Gradient Descent và các phương pháp cải tiến của giải thuật Gradient Descent. Các mô hình toán của quá trình huấn luyện được thực thi trên ngôn ngữ Python và thư viện numpy. Trong phần cuối của quyển sách, chúng ta sẽ phát...
65 p utt 24/03/2024 26 0
Từ khóa: Huấn luyện mạng nơ-ron học sâu, Mạng nơ-ron, Mạng nơ-ron tích chập, Huấn luyện mạng nơ-ron nhị phân, Lượng tử hoá
-
Đánh giá các thuật toán tối ưu đối với mô hình mạng nơ ron tích chập trong tác vụ nhận diện hình ảnh
Bài viết đưa ra cách tiếp cận gần gũi nhất về thuật toán tối ưu cũng như các thuật toán tối ưu thường được sử dụng. Để thực hiện khảo sát, chúng tôi lựa chọn mô hình mạng nơ-ron tích chập (Convolution neural network - CNN), độ hiệu quả của các thuật toán tối ưu sẽ được đánh giá dựa trên giá trị hàm mất mát và tỉ lệ nhận dạng đúng...
12 p utt 24/03/2024 24 0
Từ khóa: Mạng nơ-ron tích chập, Thuật toán tối ưu, Hàm Entropy chéo, Bộ cơ sở dữ liệu MNIST, Bộ cơ sở dữ liệu CIFAR-10
-
Dự đoán góc lái xe tự hành sử dụng mạng noron tích chập tiên tiến
Những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo và cụ thể hơn là học sâu nổi lên như một bằng chứng của cuộc cách mạng 4.0. Mạng noron tích chập (CNN) là một trong những mô hình mạng Học sâu phổ biến nhất hiện nay, có khả năng nhận dạng và phân loại hình ảnh với độ chính xác cao, thậm chí tốt hơn con người trong nhiều trường hợp. Mục tiêu của bài...
9 p utt 24/03/2024 26 0
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Mạng noron tích chập, Kiến trúc VGG-16, Hệ thống xử lý ảnh lớn, Mô phỏng xe tự lái Udacity
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
-
8 2308
-
8 2912
-
-
-
8 2557
Phát triển bởi Thư viện số
