Trong bài viết này, phương pháp nhận dạng kí tự số viết tay được đề xuất theo hướng tiếp cận dựa trên mạng nơ-ron học sâu (DNN- Deep Neural Network). Đầu tiên, tập dữ liệu ảnh được trích xuất đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradient) kết hợp với đặc trưng SIFT (Scale-invariant feature transform). Sau đó, một mô hình (model) mạng DNN được xây dựng...

 13 p utt 24/03/2024 15 0 Download

Bài viết Phương pháp nén ảnh sử dụng mạng nơron nhân tạo và k-means đề xuất phương pháp nén ảnh sử dụng mạng neural kết hợp với phương pháp phân nhóm k-means nhằm hạn chế sự mất mát thông tin màu sắc của bức ảnh trong quá trình nén.

 5 p utt 24/03/2024 11 0 Download

Bài viết Phân loại luồng dữ liệu mạng sử dụng mạng nơ-ron trình bày mô hình phân loại luồng dữ liệu mạng dựa trên mạng nơ-ron. Trong bài viết này, nhóm tác giả sử dụng mạng nơ-ron để phát triển một mô hình có thể đạt được độ chính xác cao trong việc phân loại luồng dữ liệu mạng.

 6 p utt 24/03/2024 11 0 Download

Thông qua việc thu thập dữ liệu và dựa trên lí thuyết quan hệ quốc tế, nền tảng pháp lí, bài viết này phân tích khái quát vấn đề chủ quyền quốc gia trong không gian mạng; theo đó, quốc gia là chủ thể có vai trò, mức độ hoạt động và khả năng tương tác, lợi ích khác nhau trong một môi trường quan hệ quốc tế.

 12 p utt 24/03/2024 10 0 Download

Bài viết trình bày một số vấn đề về mạng, không gian mạng và an ninh, an toàn thông tin mạng ở Việt Nam; Thực tiễn an ninh, an toàn thông tin mạng ở Việt Nam giai đoạn 2018-2022 và 6 tháng đầu năm 2023; Một số vấn đề đặt ra từ thực tiễn an ninh, an toàn thông tin mạng; Một số giải pháp tăng cường bảo đảm an ninh, an toàn thông tin mạng.

 11 p utt 25/02/2024 14 0 Download

Bài viết này tập trung nghiên cứu đề xuất xây dựng mô hình đánh giá hiệu quả của các thuật toán Deep Learning gồm Recurrent Neural Network (RNN), Long Short Term Memory (LSTM) và Gated Recurrent Unit (GRU), từ đó biết được mức độ tin cậy của từng bộ dữ liệu trong việc xây dựng mô hình phát hiện bất thường mạng.

 8 p utt 25/02/2024 11 0 Download

Dịch vụ điện thoại di động có vai trò quan trọng trong đời sống hiện đại và do vậy, các nhà cung cấp dịch vụ này luôn quan tâm đến việc làm sao để nâng cao chất lượng dịch vụ của họ. Những nghiên cứu về chủ đề sự hài lòng của khách hàng là thực sự cần thiết trong việc xây dựng các chiến lược kinh doanh của các nhà mạng, đặc biệt...

 12 p utt 25/02/2024 16 0 Download

Bài viết này với mục tiêu là phát hiện tấn công DDoS ở lớp dữ liệu của SDN bằng cách sử dụng công cụ hping3 và snort được mô phỏng trên mininet. Kết quả thử nghiệm đã chứng minh các cuộc tấn công DDoS đã được khởi tạo thành công và sau đó được phát hiện bởi snort để cảnh báo tới người quản trị về tình trạng kết nối mạng.

 9 p utt 25/02/2024 11 0 Download

Phân lớp ảnh đa nhãn là một trong những tác vụ quan trọng và thách thức trong thị giác máy tính. Trong bài viết này, một phương pháp phân lớp ảnh đa nhãn được đề xuất dựa trên mạng tích chập đồ thị hướng đến việc khai thác mối quan hệ giữa các nhãn lớp trong tập dữ liệu và giữa các đối tượng trong ảnh nhằm nâng cao độ chính xác.

 11 p utt 25/02/2024 9 0 Download

Trong bài viết "Tìm kiếm ảnh sử dụng mạng nơron tích chập và đồ thị phân cụm", một mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên mạng nơron tích chập kết hợp cấu trúc đồ thị cụm được thực hiện nhằm nâng cao hiệu suất và giảm thời gian truy vấn ảnh. Mời các bạn cùng tham khảo!

 14 p utt 25/02/2024 9 0 Download

Bài viết tập trung vào thiết kế bên trong việc xử lí và tải nạp một bức ảnh của kiến trúc Haystack và áp dụng đại số tiến trình CSP để phân tích chúng một cách chi tiết. Bằng cách đưa các mô hình vào bộ công cụ phân tích tiến trình PAT để kiểm chứng một số tính chất quan trọng, bao gồm tính chất cơ bản và tính chất bổ sung... Mời các...

 14 p utt 25/02/2024 12 0 Download

Bài viết này đề xuất một mô hình ứng dụng công nghệ học sâu trong việc phát hiện và phân lớp lỗ hổng trong hợp đồng thông minh. Mô hình đề xuất được phát triển dựa trên kiến trúc mạng nơ ron tích chập CNN 1D.

 9 p utt 25/02/2024 18 0 Download